Durch Simulationen an virtuellen PKW und LKW will die Automobilindustrie Fahrzeuge sicherer machen. Die ideale Grundlage für die Erstellung der Digitalen Zwillinge bilden die smarten Sensorsysteme ASC Aisys: Sie können die riesigen Datenmengen auswerten, die für die Modellierungen nötig sind. Die Automobilindustrie verwendet die Betriebsdaten von PKW und LKW zum Beispiel zur Erstellung virtueller Modelle vernetzter Fahrzeuge. Anhand dieser Digitalen Zwillinge können die Ingenieure unter anderem die Gesamtleistung neuer Fahrzeugtypen analysieren.
Mit Simulationen an virtuellen Fahrzeugen lassen sich beispielsweise Aussagen darüber treffen, warum und wie zukünftige Probleme wie etwa Pannen auftreten. Daten über die Art des Motors, die Aufhängung, Struktur sowie die Aerodynamik von Karosserie und Materialien geben Aufschluss darüber, wie sich ein Fahrzeug unter verschiedensten Bedingungen verhält.
Prädiktive Analysen
Auf Basis der Daten von Digitalen Zwillingen können Automobilhersteller prädiktive Analysen durchführen, um das Fahrerlebnis für die Fahrzeugbesitzer intelligenter und sicherer zu machen. Darüber hinaus ist es mithilfe Digitaler Zwillinge möglich, ein Fahrzeug während seines gesamten Lebenszyklus zu überwachen. So können Ingenieure detailliert analysieren, wie es sich in seiner physischen Umgebung verhält und kommende Fahrzeug-Generationen gezielt optimieren.
Sensoren messen Beschleunigung oder Winkelgeschwindigkeit
Die smarten Sensorsysteme ASC Aisys schaffen die Voraussetzung für die Erstellung virtueller Fahrzeugmodelle. Sie messen Parameter wie die Beschleunigung oder Winkelgeschwindigkeit hochperformant, wandeln die Signale in digitale Daten um und verarbeiten sie zu anwendungsspezifischen Informationen. Diese dienen dann dem Digitalen Zwilling dazu, seine Simulationen mit der Realität abzugleichen und Vorhersagen zu treffen. Die Sensorsysteme bieten KI-Funktionen bereits an der Edge, also am Sensor selber. So entfällt die kosten- und energieintensive Rohdatenübertragung; Mikroentscheidungen können in unmittelbarer Nähe zur Anwendung getroffen werden. (ks)
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